『推薦システム実践入門』5章1節2節
『推薦システム実践入門』を読み始めたので、実装をまとめてみます。 Pythonによる実装自体はGitHubにアップされています。 データ処理には定番のpandasが使われているのですが、 最近自分がpolarsを使い始めているのと、devcontainer上でpandasを回しているとすぐにメモリがあふれてしまうという問題にぶち当たったので、 ここではpolarsを使った実装をまとめていこうと思います。 このブログで紹介した実装は自分のGitHubにも適宜アップロードしていく予定です。