PCの画面を1分おきにキャプチャし、Gemini 2.0 Flashを利用して1日の活動内容を自動で要約するツールを作成した際のメモ。
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この記事は Google Antigravity を使用して作成されました。 あくまで私自身の勉強した結果の備忘録としてのメモと思っていただければと思います。 （正確性はかならずしも担保されません。） 作成過程で知らないことが多くあり、非常に勉強になりました。
数値計算の分野では、特定の構造を持つ行列方程式 \(Ax=b\) をいかに高速に解くかが常に重要なトピックです。 今回は、\(N = 2^n - 1\) のサイズを持つ Toeplitz 3重対角行列（対角成分が一定の行列）を対象に、定番の TDMA (Thomas Algorithm) アルゴリズムと、並列化に適した Cyclic Reduction (CR) アルゴリズムの性能を比較します。
驚くべきことに、並列化を行わないシングルスレッド環境においても、特定条件下では CR 法が TDMA よりも高速であるという結果が得られました。本記事ではそのアルゴリズムの詳細な仕組みとベンチマーク結果を紹介します。
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この記事は Google Antigravity を使用して作成されました。 あくまで私自身の勉強した結果の備忘録としてのメモと思っていただければと思います。 （正確性はかならずしも担保されません。） 作成過程で知らないことが多くあり、非常に勉強になりました。